딥러닝1 머신러닝과 딥러닝 알고리즘의 이해 우리 주변을 보면 다양한 생물들, 식물, 살아 있는 유기체에서 놀라운 것들을 발견할 수 있습니다. 무리를 지어 이동하는 새, 뇌의 작동 방식 추정, 다양한 유기체의 진화 같은 것이 있습니다. 다양한 현상을 관찰하고 학습함으로써 유기 시스템이 작동하는 법과 새로운 지능적인 행동을 보이도록 하는 몇 가지 규칙에 대한 지식을 얻을 수 있습니다. 이러한 현상 중 일부는 진화 알고리즘과 군집 지능 알고리즘과 같은 인공지능의 유용한 알고리즘에 영감을 주었습니다. 1. 머신러닝 알고리즘 머신러닝은 통계적인 접근 방식을 통해 데이터로부터 모델을 학습시킵니다. 머신러닝의 범주에는 다양한 알고리즘이 있습니다. 이를 통해 데이터의 관계에 대한 이해를 높이고 의사결정하고 데이터를 바탕으로 예측합니다. 머신러닝에는 세 가지 주.. 2023. 6. 22. 이전 1 다음
